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作為國家基礎性戰(zhàn)略資源，科學數(shù)據(jù)正成為驅動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的核心引擎。6月12日，記者從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部獲悉，通過系統(tǒng)布局農(nóng)業(yè)基礎性長期性科技工作，我國已在土壤質量、作物種質資源等10大領域構建起全國農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)觀測網(wǎng)絡，累計采集近100TB一手觀測數(shù)據(jù)，為破解農(nóng)業(yè)科學難題、支撐產(chǎn)業(yè)升級提供了關鍵數(shù)據(jù)支撐。

在陜西楊凌旱作農(nóng)業(yè)區(qū)，一套運行30年的土壤監(jiān)測系統(tǒng)仍在持續(xù)工作。依托陜西楊凌旱作試驗站30年的數(shù)據(jù)，科研團隊發(fā)現(xiàn)旱地土壤磷素演變規(guī)律，建立的4大區(qū)域土壤有效磷預測模型準確度超85%，為全國旱作區(qū)化肥減施提供了量化依據(jù)?！熬拖窠o土壤做‘CT掃描’，我們能精準預測不同區(qū)域的磷素需求?！鞭r(nóng)業(yè)農(nóng)村部土壤質量楊凌野外科學觀測研究站負責人、西北農(nóng)林科技大學資源環(huán)境學院研究員楊學云表示。

在病蟲害防控領域，基于14年小麥蚜蟲觀測數(shù)據(jù)構建的高溫累計損傷模型，科研人員首次解決了復雜溫度模式下害蟲種群預測難題，相關成果使黃淮海麥區(qū)蚜蟲防控效率提升30%。針對葡萄種植中的病蟲害識別難題，科研人員開發(fā)的AI圖像識別技術嵌入微信小程序，讓果農(nóng)通過手機拍照即可診斷98%的常見病害，這項技術已在新疆、山東等主產(chǎn)區(qū)推廣應用。

長期積累的觀測數(shù)據(jù)，正在轉化為農(nóng)業(yè)科技突破的“金鑰匙”。2017年以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部以“統(tǒng)一部署、系統(tǒng)布局、整合資源、分步實施”為原則，初步構建起以1個國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)總中心、10個領域數(shù)據(jù)中心為引領、148個國家農(nóng)業(yè)科學觀測實驗站為骨干、近500個試運行站點為支撐的全國觀測網(wǎng)絡。

加快構建的全國觀測網(wǎng)絡，讓農(nóng)業(yè)科研的根基不斷得到夯實。1500余萬條耕地質量監(jiān)測數(shù)據(jù)勾勒出全國土壤健康圖譜，54TB作物基因型與表型數(shù)據(jù)為種業(yè)創(chuàng)新提供“基因密碼”，60萬條漁業(yè)生物DNA條形碼信息構建起水生生物“數(shù)字身份證”。這些數(shù)據(jù)通過《國家農(nóng)業(yè)科學觀測數(shù)據(jù)管理辦法》實現(xiàn)分級共享，目前已開放1000余項數(shù)據(jù)資源，支撐全國200余家科研單位開展研究。

在內蒙古呼倫貝爾草原生態(tài)站，傳感器每10分鐘采集一次草層高度、土壤墑情數(shù)據(jù)，通過4套自主研發(fā)的數(shù)據(jù)加工、匯交系統(tǒng)，實時傳輸至國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)總中心。

“每個領域根據(jù)科研需求布設觀測任務，比如土壤質量領域需監(jiān)測pH值、有機質含量等200余項指標?！鞭r(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)中心主任、中國農(nóng)科院信息所所長周清波介紹，圍繞10大領域的62項觀測任務，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部組織制定了5100項觀測指標標準，從數(shù)據(jù)采集方法到入庫格式實現(xiàn)全流程規(guī)范。

盡管數(shù)據(jù)積累成效顯著，但農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)利用仍面臨跨學科數(shù)據(jù)融合分析不足、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的深度應用滯后、兼具農(nóng)業(yè)專業(yè)知識與大數(shù)據(jù)技能的復合型人才匱乏等挑戰(zhàn)。

“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部正在謀劃建設‘天空地’一體化觀測重大科技工程?！敝袊r(nóng)業(yè)科學院科技局副局長劉濤表示，該工程將整合衛(wèi)星遙感、無人機巡檢、地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)絡，構建多源數(shù)據(jù)融合的實時觀測系統(tǒng)，預計2025年完成優(yōu)化地面站點布局，編制完成相關農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新重大工程設施建設規(guī)劃。